如何使用AutoDL远程服务器连接PyCharm运行代码

要连接到Pycharm以使用AutoDL Remote Server执行代码，您可以按照以下步骤操作：1 租金后，转到控制台查看容器请求并在服务器上获取相关信息。
2 添加新的配置：在Python解释器设置中，单击“设置”按钮，然后选择“添加新配置”。
填写服务器上的信息：将访问说明复制到从AUTODL获得的服务器，并在新的Pycharm配置中填写主机，门和用户名。
插入密码：转到AutoDL Server的领事，复制密码并将其粘贴到Pycharm密码字段中。
3 在新的Pycharm配置中配置Python环境，在服务器上的Miniconda3 中设置Python环境。
4 配置SyncFolder，以在本地计算机和服务器之间设置同步文件夹的路径，以便代码在本地编写并自动同步服务器。
5 注意：确保使用Pycharm的专业版本，因为远程开发功能仅在专业版本中可用。
在配置过程中，请确保正确编译所有信息，尤其是服务器地址，门号，用户名和密码，这是连接到远程服务器的关键。
如果遇到连接问题，则可以检查网络连接或复制并粘贴服务器信息以确保没有输入错误。

ssh连接服务器及pycharm连接服务器及同步部署

背景：在实习期间，我被要求在外部Linux服务器上运行模型和策略。
由于缺乏经验，我感到困惑，并幸运地向经验丰富的同事寻求帮助。
在学习连接到外部服务器并将其分配到Pycharm之后，我可以在本地计算机上与服务器进行交互。
本文旨在记录SSH如何连接到外部服务器，以及如何在Pycharm中分配它们并将本地文件夹映射到外部服务器以实现外部服务器的过程。
1 要将外部服务器连接到SSH以连接到外部服务器，首先需要服务器提供的用户名，IP地址（例如：1 2 3 .1 2 3 .1 2 3 .1 2 ）和标准端口2 2 输入SSH命令并在指南文本中输入密码。
首次登录时，系统将要求您输入密码。
设置后，您只需要输入每个登录的密码即可。
使用其他软件SSH连接外部服务器，例如MobaxTermPersonal2 3 .1 ，以相同的方式运行，但提供了更多连接选项。
下载地址是：[链接]。
安装后，打开EXE文件，选择本地终端并设置SSH连接命令，输入服务器的IP地址和用户名以连接到服务器。
要检查连接状态，您可以使用ping命令。
2 Pycharm必须连接到外部服务器，以获得Pycharm Professional Edition，并且社区版本不可用。
确保Pycharm版本是1 月2 1 日或更早的，以与某些功能兼容。
创建新项目后，通过设置Pycharm的Python解释器来选择SSH连接，输入服务器的IP地址和用户名。
在Pycharm中，通过工具 - > Distribal->配置设置映射地址，将本地文件夹连接到服务器文件夹以实现文件同步。
更改分配地址和本地地址。
配置完成后，您可以使用Pycharm调用外部服务器以本地执行任务。
摘要：通过学习SSH连接并在Pycharm中分发，我能够在本地与外部服务器有效合作。
此过程涉及连接，配置和文件同步，并最终实现外部服务器的进程执行。
尽管外部服务器配置不像个人笔记本那样强大，但是可以通过靠近本地和外部合作来执行有效的工作。

Vscode远程Linux服务器，搭建Pytorch环境

在神经网络模型的开发中，需要高性能GPU服务器。
要实现在远程Linux服务器中运行的代码，我们必须使用SSH工具。
本文将重点介绍如何在前Vscode环境中构建Pytorch环境，以使Windows Local Computer可以平稳连接到远程Linux服务器。
首先，确保连接准备就绪。
在VSCODE中，单击“添加主机”遥控器，输入SSH和IP服务器用户名，然后选择文件以保存SSH信息。
完成这些步骤后，您可以成功连接到Linux服务器，并通过简单地输入密码来浏览文件。
接下来，安装Anaconda Linux版本，请不要忘记在下载时选择Linux版本，然后将其放在大学的出院网站Anaconda（例如，版本2 02 0）。
在安装过程中添加-Timeer选项，以避免4 03 个错误。
接下来，设置环境变量，并为Python 3 .8 创建虚拟环境以进入此新环境。
要安装Pytorch GPU版本，请检查您的CUDA版本（例如1 1 .7 ），然后访问官方的Pytorch网站以查找相关版本的安装指南。
建议使用PIP在Anaconda环境中安装，以确保命令行前面存在正确的环境名称（例如HQHPY3 .8 ）。
最后，使用远程开发vscode，例如在项目文件中创建hello.py，您可以在Windows中编写代码，并通过SSH连接的服务器执行它，以实现跨平台平台的有效开发。

Pycharm 实现远程部署和调试，原来这么简单

为了实现远程分布和调试，Pycharm提供了一个简单的操作过程。
本地首次亮相完成后，该项目通常分布在服务器上，例如自动测试脚本或轨脚本。
此步骤包括在服务器上加载项目并调试并在服务器上执行。
对于需要长期维护和开发的项目，频繁的更新和分布将消耗很长时间。
尤其是当Python版本与不同测试或开发环境之间的相关软件包之间存在差异时，每个更新分布的量表将大大增加。
幸运的是，包括Pycharm和Wascode在内的许多开发工具都考虑到它并提供了远程调试者和分销。
在Pycharm中，借助远程调试和分销功能，可以在服务器端执行和调试项目。
首先，有必要确保使用远程功能支持的Pycharm版本。
专业版具有远程调试功能，但是社区的版本没有提供。
要连接到远程服务器，Pycharm提供了直观的配置过程。
选择工具> Distribun>在上菜单中的配置，然后单击 +以创建SFTP配置。
填写服务器名称后，单击“确定”。
在稍后显示的窗口中，输入服务器IP，帐号和密码以测试连接以确保配置正确。
完成配置后，Pycharm可以用作FTP工具，以查看和编辑服务器文件和目录。
使用“工具”>“ Deplotment”>“ BrowremomoteHost”访问远程服务器上的系统文件，并且查看间隔是配置中指定的“ rootpath”路径下的目录。
单击文件上的右鼠标按钮以执行操作，例如删除，修改授权等。
Pycharm支持文件加载和下载功能。
更改本地代码后，您可以通过“工具”>“ Distribution”将文件上传到远程服务器。
同样，您可以在服务器上下载文件并选择要工作的特定服务器。
远程解释器的配置同样容易。
转到“文件”>“设置”>“ projectTinterPreter”，在右上角单击“添加”以添加sshinterpreter。
填写主机，门，门和服务器的密码，然后在服务器上和远程同步文件夹上指定解释器Python的位置。
使用`whypython命令找到Python的安装位置。
完成配置后，选择已添加到“设置”>“设置”>“ ProjectTinterPreter”的远程解释器。
Pycharm将自动为服务器成瘾书架充电，支持远程安装，卸载和更新。
完成配置并进行了项目后，有关远程解释器交互的版本和信息的信息将在PithonConsole中显示，以确保分布和调试的正常进度。