怎么理解并发多进程服务和多线程服务器

1 过程：孩子的过程是父程流程的副本。
孩子的过程收到父母，桩和堆栈数据空间的副本。
2 线程：与过程相比，纱线是一个更接近执行机构的概念。
它可以在同一过程中与其他主题共享数据，但是它具有自己的堆栈空间和独立的执行顺序。
两者都可以提高计划竞争，提高程序操作的效率和响应时间。
线程和流程在使用方面具有其优势和缺点：线程执行很小，但不利于管理和保护资源；而过程相反。
同时，链适合在SMP机器上执行，而过程可以迁移到汽车上。
答案2 ：基本差异是一个：多个过程的使用。
流程过程有其自己的地址空间，而链也共享地址空间。
所有其他更改都来自于此：1 速度：线程生成速度快速，线程之间的通信快速，更改是快速等，因为它们在同一地址空间中。
2 .资源使用：主题来源的使用程度更好，因为它们在同一地址空间中。
3 同步问题：使用变量/公共内存时，线程是否应该用来使用同步机制？因为它们在同一地址空间中。
在线响应版本非常学术。
我看到了一个特别好的隐喻，因此我模仿它，并希望在有错误的情况下支持它：多程序服务器就像三维运输系统。
尽管它的成本很高，并且在建造时会消耗大量资源，但如果确实有效，它将不会被压缩。
但是，当汽车在顶部运行时，彼此之间的交流是一个非常麻烦的问题（过程之间的交流更加艰辛）； Multi-fije就像一个飞机贩运系统，成本较低，但是很容易获得交通拥堵，但也具有适当同步的好处。
就网络服务器而言：游戏中唯一的流程<多进程（线程单）<多进程（多线程）应用程序：i，多线程服务器，播放器数据和数据库存储，我们可以打开一个线程以分别制造它。
日志和互联网表示可以轻松切割它们，主要削减游戏逻辑。
答案：与场景分开的线程，一个线程管理了几种情况。
这在配置方面是灵活的，线程可以管理一些小场景。
如果没有一个场景，那么CPU无法开发这么多人，通常的游戏将满足需求。
缺点是，当不在同一线程上的对象时，进行逻辑交互时必须异步使用。
如果使用脚本，那么这里值得注意的复杂性和性能。
如果项目中的单个服务器解决了无法执行任何操作的问题（例如战场服务器），则它似乎已成为许多利润和多过程的大型架构。
B：在其他主题中削减了一些功能，例如该设施的管理和研究以及NPCAI路。
这种方法似乎有点累制作逻辑时，应将其与纱线模块的其他功能分开。
如果您直接关闭并等待，那不是最好的方法，因此这些逻辑应该是异步的。
2 具有许多进程的服务器。
实际上，这里的多进程和场景在许多过程中都发生了变化。
在这里，我认为使用特殊的DB服务器，播放器数据缓存和DB存储。
具有多个进程的服务器可以在游戏和游戏安全性之间添加一个门，因为无需经常断开与服务器方案的连接。
所有具有许多流程的服务器服务器都取决于网络，并且必须由网络延迟消耗某些逻辑。
优点是配置是灵活的。
当物理机器的性能不足时，可以通过扩展物理机器来选择服务器。
另一个非常痛苦的问题是过载：在下面，它会呈现原因和解决方案：服务器过载：原因是CPU在高优先级处理阶段的不公正偏见。
因此，如果使用高优先级处理CPU或高优先级CPU数字可能会降低或消除。
具体而言，可以批准以下方法：方法1 为了减少中断对系统性能的影响，当负载正常时，“低半处理”方法非常有效。
在高载荷的情况下，这种方法的使用仍然会导致直接阻塞现象。
目前，可以使用投票机制。
尽管此方法将在正常的负载资源损失下，并且生成响应速度已降低，但是当网络数据通常到达服务器时，它比中断驱动程序技术更有效。
方法2 ：降低中断的频率。
有两种主要方法：组断裂和临时锁定中断。
群体中断可以有效地抑制过载后直接阻塞现象，但服务器性能没有实质性改善。
当系统显示实时锁的迹象时，临时中断结束方法可用于减轻系统的负担。
当系统缓存再次可用时，中断可能会再次打开，但是如果等待缓存不够大，该方法将导致软件包。
方法3 ：减少上下文更改此方法在改善性能方面非常有效，无论在什么情况下使用服务器。
目前，可以使用呈现基本级别（Kerne1 -Leve1 ）或硬件级别数据流的方法来实现此目标。
基本级别数据的流量是通过系统总线遵循源数据，而无需将数据传递到应用程序过程中。
在此过程中，由于数据在内存中，因此CPU应使用数据。
硬件级别数据通过私人数据总线或DMA通过系统总线向前源数据流动，而无需通过申请过程传递数据，并且此过程不需要CPU操作数据。
这样，数据传输过程中不需要用户线程的干预，这减少了复制数据并减少上下文更改的次数。

简述一下多进程和多线程的区别以及各自的优点

多进程和多流多进程之间的差异是指以下事实：与此同时，计算机可以同时运行多个进程。
每个过程都有一个独立的记忆空间，一个状态和管理状态，它们相对独立，不会彼此干扰。
多用户时间在同一过程中，可以同时创建几个流以执行不同的任务。
每个流都使用过程资源，例如内存，文件等，并通过切换流量来实现多任务处理。
多流程的优势。
多进程的优点是稳定性。
一个过程的失败不会影响其他过程的工作。
此外，由于几个过程之间存在一个独立的记忆空间，因此也可以实现更高的并行性。
每个过程都有自己的资源，不会互相干扰，并且可以更好地使用硬件资源。
它还可以更好地利用多核处理器并提高操作效率。
多流读数的优点。
多流读数的优势在于它的有效性。
在流之间切换的成本非常低，可以更好地使用计算机资源并提高计算的有效性。
当需要频繁的输入操作时，多流读数的优势尤为明显，例如网络编程和图形处理，这可以允许CPU，最好使用等待时间。
在不同方案中，多处理器和多流程应用程序多处理主要用于任务，即密集处理器，例如在大型数据集上实现复杂计算。
因此，几个过程受每个过程内存的独立空间的限制，如有必要，数据将是可互换的。
当前，过程之间的关系应使用IPC机制（过程间洛伊）进行。
多用户主要用于具有密集的输入/结论的任务，例如图形接口和网络编程。
由于多流动时间可以更好地使用处理器等待时间，因此这减少了CPU期望完成输入输出的时间。
此外，多流读数可以更好地使用缓存，加速数据访问并提高应用程序速度。
总结多进程和多流量的优点和适用方案。
在不同的任务中，您需要根据实际条件进行选择。
在多流程和多流量劳动的实际开发中，提出了严格的要求，必须注意同步和流之间的连接，以防止数据错误和其他问题。

多线程和多进程之间有什么区别?

多进程和多线程在计算机程序中扮演着不同的角色，了解它们之间的差异对于建立有效的同时系统至关重要。
多进程是指独立程序实例，这些实例也在操作系统中进行。
每个过程都有自己的存储空间和执行资源。
他们彼此独立，即使过程崩溃，这也不会影响其他过程。
这使得该过程成为资源分配和计划的独立单位。
如果每个助手（过程）以餐厅的厨房为例，那么他独立执行任务，而老板（过程）协调工作以确保厨房的有效操作。
相比之下，多线程是一个编程模型，该模型将程序分解为多个线程，一起使用相同过程的资源，同时执行不同的任务以改善并行性和资源的使用。
使用多线程，线程是操作系统计划的基本统一性。
您正在流程中并共享过程资源，例如内存，文件处理等。
这使线程之间的通信相对容易，只需要访问流程数据段。
但是，在附加的过程环境中，每个过程都有一个独立的地址空间，并且默认情况下不能在过程之间共享内存，并且必须通过IPC机制（过程间通信）交换数据。
关于创建和破坏过程，多线程开销更便宜，因为它们共享资源，而多处理开销则更昂贵，因此必须在每个过程中独立分配资源。
关于通信机制，多线程可以直接读取和编写过程数据段，而多过程必须使用复杂的机制，例如管道，新闻守护者，共享内存和符号。
多线程在同一过程中实现并行任务，而多组合可以并行化不同过程之间的任务，尤其是在多核CPU系统中。
关于调试和维护，在几个线程之间塑造资源会导致线程同步和数据竞争，从而增加了调试的困难。
几个过程之间资源的独立性有助于调试和维护，以及过程之间的通信逻辑更容易理解。
关于可靠性，线程的崩溃会影响整个过程，因为它们共享资源。
相比之下，过程彼此独立，过程的崩溃不会影响其他过程，从而改善了系统的整体稳定性。
本文旨在概述多进程和多线程之间的基本差异，以及理解同时系统构建的基础。
我希望在实践中，读者将发现更多细节并提供反馈，以不断提高相关知识和相关实践。

服务器，使用多进程 与 多线程 请问有什么区别

关于多处理和多线程，最经典的教科书语句是“过程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单元。
”这句话基本上足以解决考试，但是如果您遇到工作中的类似选择问题，那并不是那么简单。
如果您选择不佳，您将遭受很多痛苦。
在Internet上，“使用多个进程或多个线程更好？”，“在Linux上使用多个进程或多个线程更好？”以及我完全希望的其他问题。
我可以说：没有最好的，只有更好。
从实际情况来看，这更适合这种情况。
让我们看一下基于多个不同维度的多线程和多处理的比较（注意：这是一个感知的比较，所以它是相对的，不是一个非常好，另一个是难以忍受的）。
适应多核和多机器分布式过程。
如果一台机器还不够，则相对容易扩展到多台机器。
适用于多核分布过程。
1 ）频繁的创造力和破坏是可取的。
请参阅上面的比较。
该原理最常见的应用是Web服务器。
如果建立了连接，则创建一个线程。
如果线被打破，它将被销毁。
通过流程，很难为创造和破坏的成本支付。
2 ）所谓的大规模计算是需要大量计算的线程的首选。
当然，它会消耗大量CPU并经常切换。
在这种情况下，线程是最佳选择。
该原理在图像处理和算法处理中最常见。
3 ）线程用于强相关处理，并且过程用于弱相关处理。
什么是牢固和弱的相关性？从理论上讲很难定义。
给我一个简单的例子要理解。
典型的服务器必须完成以下任务：发送和接收消息和处理消息。
“发送和接收消息”和“消息处理”是弱相关的任务，可以将“消息处理”分为“消息解码”和“业务处理”。
这两个任务相对相关。
因此，可以在各种过程中设计“发送和接收消息”和“消息处理”，而“消息解码”和“业务处理”可以在不同的线程中设计。
当然，这种分裂方法不是静态的，可以根据实际条件进行调整。
4 ）它可以扩展到多机器分布使用过程。
请参阅上述使用多核算分布的原因的比较。
5 ）我可以说，他们是否都以最熟悉和最专业的方式满足他们的需求，例如所谓的“复杂而简单”的“数据共享”，“同步”，“编程，调试”和“可靠性”的维度。
没有明确的选择。
但是我可以告诉您选择的原则：如果多进程和多线程都可以满足要求，那么请选择最了解和最佳的要求。
在真实的应用程序中，我提供了很多选择原则，但是请注意，它基本上是一种“过程 +线程”组合。
不要陷入对这两个人的误解。
资源消耗：从内核角度来看，过程的目的是充当分配系统资源（CPU时间，内存等）的基本单位。
线程是一个过程的执行流，是CPU调度和派遣的基本单位。
这是一个基本单元，可以比过程更独立地运行。
使用相同地址空间共享大多数数据的线程的启动空间要比启动过程要少得多，而在线程之间切换所需的时间远低于切换过程所需的时间。
统计数据表明，通常，该过程开销约为线程的3 0倍。
当然，这些数据在特定系统上可能完全不同。
通信方法：过程之间的数据传输只能通过通信传输。
这是耗时的，不便。
大多数线程时间数据都共享（在线程函数中未共享）。
这是快速和方便的。
但是，数据同步需要特别注意螺纹静态变量的优势。
改善应用程序响应并使多CPU系统更有效。
如果线程数不大于CPU的数量，则操作系统可确保在不同的CPU上运行不同的线程。
改善程序结构。
长期复杂的过程可以被认为分为多个线程，并成为多个独立或半独立的执行零件。
这样的计划鼓励理解和修改。

对比多进程实现与多线程实现的不同?

多进程实现与多线程实现之间的差异主要反映在以下方面：过程和线程之间的差异：多进程：过程是操作系统资源分配的基本单位，具有独立的地址空间，内存空间和文件系统。
过程间沟通需要通过特殊的过程间沟通机制。
多线程：线程是一个过程中的执行单元，共享过程的资源，包括内存空间和文件系统。
线程间通信可以直接通过共享内存执行。
资源竞争：多过程：由于每个过程都有独立的资源，因此通常不会在过程之间进行资源竞争。
但是，如果需要在过程之间共享资源，则需要通过IPC机制。
多线程：线程共享同一过程的资源，因此可能会在线程之间进行资源竞争。
为了避免竞争，需要锁，信号量等诸如锁定机制。
性能：多进程：由于每个过程都有独立的资源，因此其性能在理论上很高。
但是多个过程需要更多的系统资源，因为每个过程都需要独立的内存和文件系统。
多线程：线程共享资源，从理论上讲，性能可能略低。
但是，由于共享内存和文件系统，多线程需要更少的系统资源。
代码实施：多进程：实施需要使用操作系统提供的过程管理功能，例如叉，等待等。
多线程：实施需要使用操作系统提供的线程管理功能，例如PTHREAD_CREATE，PTHREAD_JOIN，PTHREAD_JOIN，等。
需要根据特定的应用程序场景和要求来权衡哪种并发编程模型。